Математические ставки на спорт
Математика точная наука, в которой все и вся опирается на конкретные цифры и четкие данные. Все должно быть просчитано, как на текущий момент, так и на перспективу. В математике нет места случайностям.
Тем не менее, в беттинге нашлось место даже для такой консервативной науки, какой является математический анализ. Более того, оказалось, что благодаря математике можно с высокой точностью прогнозировать исходы спортивных событий и рассчитать будущие ставки.
Соответственно, букмекеры не в восторге от такого подхода в беттинге. Когда игроки начинают делать точные прогнозы, букмекерская контора начинает терять свою прибыль.
Делать ставки с помощью математики задача непростая. Это целый комплекс, который включает в себя анализ предложенных вариантов и расчет вероятности возможных исходов. С помощью математики игроки могут рассчитать свои расходы и предотвратить свой банкролл от быстрого банкротства.
Чтобы стало понятно, в чем суть математических ставок, предлагаем начать с оценки вероятности события, какие стратегии построены на расчете.
Игровая стратегия - основа финансового благополучия для беттора
Сегодня многие игроки оперируют в своей игре на ставках игровыми стратегиями.
Самыми популярными стратегиями для ставок на спорт сегодня являются:
- стратегия Мартингейл;
- критерий Келли;
- стратегия Д'Аламбера;
- стратегия Флэт;
- фиксированный процент банка.
Главное в каждой стратегии - системный подход в расходах, которые несет игрок при заключении пари. Практически в каждой стратегии применяется математический анализ, позволяющий просчитать вероятность своих будущих ставок и выбрать наиболее вероятный исход для своей ставки.
Однако перед тем как использовать для ставок стратегию, нужно просчитать возможную прибыль. Делается это с помощью расчета математического ожидания.
Что такое математическое ожидание для ставок?
Ожидаемая игроком прибыль от нескольких ставок, у которых одинаковая вероятность, называется математическим ожиданием.
Рассчитать математическое ожидание достаточно легко, используя для этого формулу:
N x F x (K х P - 1). В этой формуле N — означает количество сделанных ставок, Р — величина вероятности по вашим расчётам в процентах, K — коэффициент исхода и F — сумма всех сделанных ставок.
Если игрок правильно рассчитал возможность ничейного исхода в матче бундеслиги «Вердер» - «Гамбург» и сделает по тому же принципу следующие 20 ставок на сумму в 2000 грн., возможная прибыль игрока составит 9540 грн. Каким образом получилась такая цифра?
Вставляем в нашу формулу соответствующие данные:
30 х 2000 х (3.05 х 0.38 - 1). Прибыль в 9540 грн. можно получить, если игрок сделает свои ставки в соответствии с выбранной стратегией.
Теперь, когда стало понятно, что такое математическое ожидание, самое время разобраться с дисперсией.
Дисперсия
С научной точки зрения дисперсия представляет собой распределение вероятности исхода события по отношению к математическому ожиданию. Как правило, дисперсия никогда не является равномерной.
Если играют две команды «Реал Мадрид» и «Барселона», шанс того, что выиграет либо одна, либо другая команда равен 50%. В реальности исход матчей между такими принципиальными соперниками может заканчиваться по-разному. Например, «Реал» может выиграть подряд несколько «эль классико». Однако подобные повторения в течение продолжительного времени теряют свое значение, давая в итоге все тот же процент вероятности в 50%.
Если игрок привык рисковать, дисперсия может стать причиной опустошения банкролла. За счет длинной дистанции дисперсия нивелируется, давая бетторам шансы на общий благополучный исход.
Математика и стратегия для ставок
Например, Вероятность длительности проигранных ставок можно рассчитать по формуле:
Ms = (1 – 1 / К) ^ N х 100%, где N — количество проигранных ставок в серии.
Чтобы стало более-менее понятно, приведем пример: профессионалы предпочитают ставить на фаворитов матча, используя невысокие коэффициенты. В нашем случае это 1.25. Вероятность того, что ставки сыграют, составляет 80%. Однако для того, чтобы получить выигрыш в размере 2400 грн. игроку нужно запустить на свои ставки сумму вчетверо больше, в 10000 гривен.
На самом деле игрока может постичь неудача подряд в нескольких ставках. Опять же, высока вероятность, что банкролл быстро опустеет. Для того чтобы этого не случилось, как раз и применяют стратегию. В данном случае игрокам поможет критерий Келли.
Практический пример будет следующим, с учетом коэффициента 1.25.
Вставляем значения в нашу формулу и получаем Ms = 4%: (1 — 1 / 1.25) ^ 2 х 100%. Когда игроку удается правильно рассчитать вероятность исхода события, можно будет правильно рассчитать свой банк. При помощи стратегии математические ставки в итоге могут оказаться выгодными.
Теория вероятности и ставки на спорт
Когда стало понятно, что такое математическое ожидание и дисперсия, остается разобраться с таким понятием, как теория вероятности.
По своей сути, она является методологией, с помощью которой изучается закономерность случаев. В случае со ставками на спорт, именно теория вероятности позволяет с большой точностью сделать прогноз какого-то исхода спортивного события. Соответственно, на основе полученных данных можно выбрать необходимый коэффициент и сделать ставку.
Чтобы оценить вероятность победы одной команды в футбольном матче, применяем формулу K = 1 / P, где буквы K – это коэффициент, а буква Р - вероятность взятого исхода.
Когда вероятность становится известной, остается только вычислить маржу, которую букмекер обязательно вставляет в тело коэффициента.
Маржа - обязательная величина, с помощью которой букмекер получает гарантированную прибыль с каждой ставки.
Математический расчет ставок
Когда стали понятны многие составляющие математического анализа спортивных прогнозов, переходим непосредственно к математическим ставкам.
Для наших расчетов понадобятся данные спортивной статистики:
- количество забитых голов, удары в створ, количество нарушений;
- физические кондиции соперников и игровая форма команд;
- соотношения процента владения мячом к количеству проведенных атак;
- другие статистические данные, влияющие на итоговый результат.
Однако и в этом случае, какие бы данные игрок не использовал для своих расчетов, всегда остается небольшой процент того, что сделанный прогноз окажется неудачным.
В беттинге не редки случаи, когда исходы с коэффициентами 1.25 и 1.30 не сбывались. Соответственно, даже вероятность в 85% не является гарантией того, что ваша ставка сыграет.
Математика и валуйные ставки
Математический расчет позволяет игрокам находить в линии букмекеров ошибки. Не секрет, что формированием коэффициентов в конторах занимается человек, поэтому всегда есть вероятность того, что будет неправильно определен исход и ставка окажется недооцененной.
Именно к таким случаям опытные игроки и проявляют наибольший интерес. Мы имеем дело с валуйными ставками.
С помощью ставок валуй, бетторы на длинных дистанциях могут играть и довольно успешно. Однако чтобы самостоятельно определить ценность ставки, потребуется обработать огромный массив информации.
Чтобы вычислить валуйную ставку, применима формула:
K х P > 1, где буквы K – коэффициент, выставленный конторой, а буква Р - вероятность исхода по оценке игрока. В нашем случае сделка будет считаться валуйной, когда произведение коэффициента на оценку вероятности будет иметь значение больше 1.
Рассмотрим примеры:
В футбольном матче «Венеция» - «Интер» на победу первой команды букмекер дает коэффициент 4.2. Если проанализировать предстоящий матч с учетом данных спортивной статистики, то вероятность победы андердога в матче составляет всего 30%. Мы получаем значение вероятности в 0.3. Подставляем в формулу, и получает 4.2 х 0.3 = 1.26 > 1. Перед нами типичная валуйная ставка, которую можно с успехом использовать.
Гарантирует ли математическая стратегия выигрыш?
Применение математического расчета в сочетании со стратегией позволяет игрокам достаточно легко находить не только валуйные ставки, но и вычислять вилки.
Вилки - это арбитражные ситуации, в которых коэффициенты на противоположные исходы являются разными.
Например, чтобы вычислить вилку игрок может применить формулу Sp = 1 / K1 + 1 / K2 + 1 / Kn, в которой Sp – сумма вероятностей, N – количество исходов одного рынка, K1, K2, Kn – соответствующие коэффициенты к исходам. Если в результате вычислений получается сумма вероятностей меньше 1, перед нами типичная вилка.
Пример из практики будет следующий:
В футбольном матче «Челси» - «Манчестер Сити» победа первой команды оценивается коэффициентом 2.05. В другой букмекерской конторе победа «Челси» стоит с коэффициентом уже 2.10.
Это считается вилкой, где какой-то букмекер или недооценил ставку или переоценил. Если поставить в разных конторах на выбранный исход определенные суммы, можно получить прирост собственного банка.
Получается, что математика позволяет найти в линиях букмекеров слабые места, которые можно использовать для собственного заработка. Единственное условие успешного применения подобной тактики, крупный банкролл, способный охватить как можно больше количество исходов.
Участники математического анализа ставок
Во многих букмекерских конторах имеется специальный отдел, в задачу которого входит анализ текущих котировок, математический расчет вероятных исходов. В компетенции аналитиков входит формирование коэффициентов, контроль над состоянием котировок на исходы, публикуемые в линии букмекера.
Основными функциями аналитиков являются следующие действия:
- математический анализ будущих ставок и расчет текущих котировок;
- возможность стабилизировать текущую ситуацию в линии с учетом появившихся факторов;
- реагировать на текущие изменения, внося коррективы в коэффициенты, меняя их в ту или в иную сторону.
Более того, аналитики постоянно находятся в противостоянии к игрокам, прибегающим к математическому расчету ставок. С помощью такого анализа некоторые клиенты букмекеров умудряются не только успешно сыграть на вилках, но и делать практически выверенные ставки, получая соответственно крупные выигрыши.
Букмекер в данном случае несет большие убытки, поэтому на аналитиков и возлагается большая ответственность. Их задача провести такой же математический расчет возможных ставок и попытаться за счет коррекции коэффициентов помешать успешной игре.
Кто такой квонт?
Есть в индустрии беттинга игроки, которые в состоянии проанализировать вероятность того или иного исхода, применяя математическую составляющую и специальные вычисления.
Трудно представить, что прежде чем игрок сделает ставку на нужный исход, ему потребуется тщательно изучить данные спортивной статистики, провести ряд математических вычислений, с помощью которых можно определить ликвидность ставки.
Такие игроки называются квонтами - это профессионалы, которые для своей игры применяют сложные вычисления и математические модели.
В принятии решений такой человек опирается только на собственные умозаключения и расчеты. Квонт – буквально означает «количественный анализ». Говоря простым языком, перед нами человек, прекрасно разбирающийся в финансах, в построении математических моделей для оценки возможных рисков и размера будущей прибыли.
Для решения большого количества поставленных задач за короткий промежуток времени, в том числе и математический расчет ставок в спорте, квонт использует сложные программы и алгоритмы.
С помощью огромного потока информации и быстрой обработки поступивших данных квонт должен осуществить оценку вероятности тех или иных исходов спортивных событий. С его подачи аналитические отделы формируют росписи букмекеров и выставляют коэффициенты.
Букмекеры активно привлекают квонтов, вербуют их для своей работы, так как подобные умения и знания очень ценятся в индустрии азартных игр. Тем более, когда речь идет о финансовом планировании.
Если рассматривать игровой аспект, то квонты играющие на ставках, стараются использовать собственные наработки и математические модели. По мнению опытных квонтов, которые не один год работают на рынке, каждая ставка подлежит глубокому математическому анализу. В противном случае сохраняется вероятность проигрыша, что для квонта является свидетельством низкой квалификации.
